健身行业用户画像（用户画像是什么怎样建立用户画像）

本文目录

• 用户画像是什么怎样建立用户画像
• 如何利用用户画像提升企业的业务水平,举例说明
• 用户画像
• 用户画像一般由什么组成

用户画像是什么怎样建立用户画像

用户画像又称用户角色（Persona），作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

一般的，用户画像在产品没有上线、市场前景较为模糊、产品需求还需探索的阶段，定性化的用户画像能有效地节省时间、资源，在较短的时间通过桌面研究、访谈等定性化的方法来获得用户画像是一种比较可行和最优的方式。而事实上，用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体，通过定量化的前期调研能获得一个对于用户群较为精准的认识，在后期的用户角色的建立中能很好地对用户优先顺序进行排序，将核心的、规模较大的用户着重突出出来。定性化的方法虽然无法对不同单位的特征作数量上的比较和统计分析，但能对观察资料进行归纳、分类、比较，进而对某个或某类现象的性质和特征作出概括，在角色建构的过程中定性化的方式能获得大量用户的生活情境、使用场景、用户心智等资料，进而形成活生生的用户类型。基于后台数据的支持和挖掘，可以用户画像选择将定量化和定性化方法相结合来创建用户画像。

用户画像是在创造一系列的“典型”或者“象征性”的用户，但用户画像的一个更高层次的功用在于使用用户画像融合边缘情况的行为或需求。

首先,可以对后台数据进行提取，通过后台数据挖掘了解到用户上网环境的一些关键指标。在对用户使用场景有一些初步把握后，我们随机提取了10万用户UID样本量，获取用户职业身份、年龄、性别、学历、浏览习惯(手机、浏览器)，用户的交易偏好等关键因素，进行清洗后，使用SPSS聚类分析确认区分最明显的因素。

其次， 在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度，就是我们的用户画像应该细化到哪种程度。举一个极端的例子，如果“用户画像”最细的颗粒度应该是细到每一个用户每一具体的生活场景中，但是这基本上是一个不可能完成的任务，同时如果用户画像的颗粒度太大，对于产品设计的指导意义又相对变小了，所以把握好画像的总体丰富程度显得异常重要了。可通过调查问卷的形式来减小颗粒度。

再次，在前期数据支持下，在这一阶段就需要发挥变性研究的长处了，前期如果是一个搭建骨架的过程，那么这一阶段就是一个塑造一个有血有肉的活体的过程了。重点挖掘其生活情境与使用场景。围绕用户的行为特征，通过添加环境、人际关系、操作熟练程度、使用意向、人口统计学属性等细节对用户进行描述，形成用户画像的框架。此外，对用户画像取合适的名字、适当描述个性，附照片等能使角色更加生动，栩栩如生，更易于设计师形成直观印象。

David Travis认为一个令人信服的用户角色要满足七个条件，即PERSONA

P 代表基本性（Primary research）指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈

E 代表移情性（Empathy）指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引同理心。

R 代表真实性（Realistic）指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物。

S 代表独特性（Singular）每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性。

O 代表目标性（Objectives）该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标。

N 代表数量（Number）用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色。

A 代表应用性（Applicable）设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策

缺点：对于不同的数据来源，可以获得的用户的数据只是少量的。了解不同用户在不同情境（交通过程中，上班途中，睡觉前）的典型使用行为与习惯，在不同情景下，不同典型用户操作行为和习惯有什么不同。同时我们按照职业分类用户的方法可能还存在问题，还需要研究不同行业人士、不同职业背景、不同身份地位的人的行为，细化专业人员与专业行业，以使用行为模式为特征提取共性，探索在不同典型场景开发出新需求点的可能性。

如何利用用户画像提升企业的业务水平,举例说明

我这里拿健身房举例吧，

健身房的会员画像分析是所有精细化运营的基础，会员群体不再是一个简单的整体，而是需要针对不同的会员群体进行分类，从中发现关键的问题点，然后把会员行为数据打细，在对比中找到原因，从而采取不同的运营策略，这里举几个常见的健身房会员画像分析：

1、按会员【生命周期】进行分析，一般来说会员的生命周期会经历用户获取、会员转化、会员活跃、会员留存（或续费）和召回五个阶段。不同阶段运营重点也不同。

如***户，我们希望他们能尽快转化为付费会员，常用的策略是新用户福利，而 刚办卡的新会员需要尽快完成首次训练，此时应该增加新会员引导，协助他们选择适合自己的课程，开始训练计划；

2、按会员【消费数据】进行分析，即从会员消费金额、消费频率、消费时间（或销课时间）等维度将会员进行分层。

如给30天内训练10次以上的会员，制作出勤排行榜，并下发积分奖励，免费邀请好友一起训练等，激励会员转发分享。

3、按会员【偏好】进行分析，精细+个性化地了解用户，会员偏好较高的团课、私教课，可适当增加排课量、提高人数上限、设置私教拼课等；会员减肥需求特别多时，可相应开办一期减脂训练营。

4、按会员【行为数据】进行分析，会员领取优惠券、打卡、分享、会员来源等都可以作为重要行为来进行分析。如将已领取优惠券但尚未使用的会员，作为优先跟进对象。

5、按会员【活跃度】进行分析，会员活跃度包括周活跃、月活跃、年度活跃等。可基于会员出勤频次、最近一次约课时间等维度进行分析。如近 30 天训练低于2次以下的会员，健身频次较低，急需激活会员的运动习惯，可设置社群打卡、训练营等促活活动。

以上这几个常见的会员分析方法，都可以用勤鸟的健身管理系统辅助进行，可以更便利、更快捷的帮助健身房进行会员分析和营销。

除了健身房以外，还有其他行业的用户画像也可以参考借鉴上面的内容。

用户画像

什么是用户画像?

用户画像-百度百科用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。

用户画像的起源

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

用户画像的优点

用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。在行业里，我们经常看到这样一种现象：做一个产品，期望目标用户能涵盖所有人，男人女人、老人小孩、专家小白、文青屌丝...... 通常这样的产品会走向消亡，因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的，当目标群的基数越大，这个标准就越低。换言之， 如果这个产品是适合每一个人的，那么其实它是为最低的标准服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。

用户画像还可以提高决策效率。在产品设计流程中，各个环节的参与者非常多，分歧总是不可避免，决策效率无疑影响着项目的进度。而用户画像是来自于对目标用户的研究，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。

用户画像一般由什么组成

用户画像一般由客户公司规模、客户职位、年龄段、浏览习惯、搜索习惯、目标、产品诉求、关心行业资讯和内容等组成，前期的画像主要是根据目前手里已有的客户进行咨询和企业对整个市场状态的了解。

企业进行用户画像分类，很大程度上都是让企业相关人员了解我们的客户是谁，我们客户的需求是什么，我们要怎么样为他们服务，并且对企业的互联网营销提供指导。

用户画像的概念。

用户画像通常包含定性画像与定量画像；定性画像是描述用户的基本属性、行为刻画、兴趣模型等，定量画像主要包括用户基础变量、兴趣偏好等可量化的数据特征。一般情况，定量画像主要通过表单（问卷等）以及通过行为数据采集、清洗、统计、归约、挖掘分析等手段取的用户画像数据，相互结合，提高补充用户画像整体质量。定性画像主要是标签化，如什么人，在什么地点、做了什么事情。