数据分析图表（如何用图表进行数据分析）

本文目录

• 如何用图表进行数据分析
• 数据分析图表类型主要有哪些呢
• 数据分析图表怎么做
• 常见的数据分析可视化图表有哪些
• 数据分析图表类型有哪些
• 怎么做数据分析图
• 怎么做图表数据分析图
• 数据分析图表主要有哪些类型呢

如何用图表进行数据分析

1、柱状图

柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表，用纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。

2、折线图

折线图可以显示随着时间变化而变化的数据，因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下，折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的，所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳，既有具体值的对比，又有整体发展趋势的比较，琐碎处和大局都兼顾到了。

3、条形图

条形图可以理解为横过来的柱状图，是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少，纵向值跨度又比较大的时候，就需要用条状图了。

4、饼图

饼图，顾名思义，就是用来比较所分“大饼”的分量，一般用来显示每一数值与总量的占比。分析市场占比份额之类的数据，用饼图是最适合不过了。FineReport有三维饼图、复合饼图、牵引线等饼图类型，可看到更详细的分饼效果。

5、地图

地图主要用来展示地理背景的业务数据，你需要分析的数据随着地图展现出来。基本上宏观分析展现各省市业务数据的时候，数据地图就用上场了。

数据分析图表类型主要有哪些呢

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等，柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。

条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，数据分析在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。

数据挖掘是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。

数据分析图表怎么做

以Excel2020版本为例，打开Excel软件 ，点击右上角的文件 ，接着点击新建选项，新建一个空白表格。在建好的空白表格中输入相应的数据，用户可以通过右键设置单元格格式，将需要输出的数据填写在表格中。已经做好数据表格的用户可以直接打开表格。接着使用shift + 鼠标左键进行选中需要制作数据分析图的区域。通过点击数据左上角的第一个单元格，按住shift键不松，接着鼠，标左键点击目标数据的右下角，这样就可以将区域选定了。接着点击菜单栏的插入菜单，在这个菜单中可以看到图表功能，点击图标功能就能看到柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、股价图、雷达图、组合图等图表。用户可以根据个人的喜好 ，选择最适合的图表。点击任意一个图表后，在表格中就会出现相应的图表。用户可以通过拖拽 ，将相应的图表移动到适合的位置。还可以将图标进行放大和缩小的操作。用户可以通过图标右侧的图表去完善图表 ，在图表元素中为图表添加标题、数据标签，点击毛笔图标为图表中的元素添加色彩，也可以点击漏斗图标进行数值的筛选。如果用户想突出数据分析表中的某个数值，可以双击这个数字，进行。用户可以将这个数字的颜色和线条进行填充 ，也可以为这个数据添加效果，使这个数据变的更加突出。如果用户使用的饼状数据分析图 ，还口以在系列功能中调整数据分析图的角度 。或者是将饼状分析图进行分离程度的调整。

常见的数据分析可视化图表有哪些

①柱状图：用于做比较。

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于**度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

数据分析图表类型有哪些

数据分析图表类型主要有：占比关系图表;项目对比关系图表;时间序列对比关系图表;频率分布对比关系图表;相对性对比关系图表;位置对比关系图表。数据分析师就业方向：数据分析师：偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;咨询顾问：面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等(咨询顾问其实也分技术和非技术，技术类的主要是为客户搭建数据平台)数据产品经理：一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作(相对来说并不需要对从业者要求很高的数据分析或统计能力，属于目前市场上为数不多但高工资的职位)。

怎么做数据分析图

以常用的大数据分析图工具Excel为例，首先要新建一个空白表格。然后要在新建好的空白表格中键入相应的数据，再通过鼠标右键设定单元格格式，把需要分析的数据填好在报表中。然后应用shift+鼠标左键选定你想要分析的区域，根据分析需求选择相应的函数和图表类型，即可做出想要的大数据分析图。能绘制数据分析图的专用工具多了，比如用PPT，Echarts，FineReport，全是能够完成的。其实与其花许多时间在找专用工具，做图表，调颜色上，不如多思索该如何分析，如何将自己表达的内容说清楚。所以最好用方便的数据分析图工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的图表，大大节省了时间。比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止冲突;通过数据分析权限控制，保障数据安全。

怎么做图表数据分析图

方法/步骤

1、首先打开excel，电脑在安装操作系统的时候都会默认安装上三大办公软件，但是一般默认的版本都是2003版的，如果想使用高版本的excel先要卸载掉低版本的，然后再下载安装高版本的。

2、图表的存在就是为了更加生动和形象的反映数据，想要制作图表，必须有和图表想对应的数据，当然也可以使用现有的excel表中的数据来制作图表。

3、有了数据，就可以制作图表了。插入图表的方法有两种，第一种就是点击插入菜单，然后选择图表选项即可。第二种就是直接单击图表向导快捷方式用来创建图表，一般工具栏中都会有，如果没有的话，可以点击工具栏右侧的倒三角，点击添加或删除按钮，选择常用，勾选图表向导即可。

4、图表向导打开后可以看到两个选项卡，一个是标准类型，一个是自定义类型，不管是哪种类型，系统都默认集成了很多样式的图表，虽然可供选择的类型很多，但是需要根据自己的数据情况选择最适合自己的图表样式，通过预览可以很清楚的看到效果图。

5、然后就是数据区域和系列选项，可以通过下图中红线标注的按钮来自定义需要制作图表的数据区域，如果使用的是纯数据，为了方便标识，别忘了更改系列的名称，如果数据本身就有系列名称，别忘了看看系列产生在行或者列的位置是否正确，都有效果预览图，很方便进行各种变更操作。

6、然后就是各种图表选项了，像是标题，坐标轴，网格线等等。有兴趣的可以每个选项都自己试试，右侧就有变更操作后的预览图，方便查看变更后的效果。

7、终于到最后一步了，只要选择插入类型，一个图表就算是制作完成了。插入类型有两种，一种是作为表的对象插入，也就是成为当前表中一部分，另一种就是作为一个新表插入，至于选择哪种插入类型可以根据自己的情况自主选择。

数据分析图表主要有哪些类型呢

本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）

1.柱状图

适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；

优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；

劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；

延伸图表：堆积柱状图、百比堆积柱状图；

2.条形图

适用场景：显示各项目间比较情况柱状图类似作用；

优势：每条都清晰表示数据直观；

延伸图表：堆积条形图、百比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较；

优势：容易反应数据变化趋势；

4.各种数据图表（共7种类型）

适用场景：适用于空间位置数据集；

优劣势：特殊状况使用涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度做区域、全甚至全球图）：点状图

（4）地图图表（同上）：热力图

（5）地图图表（同上）：散点图

（6）地图图表（同上）：地图+柱状/饼图/条形

（7）地图图表（同上）：动态轨迹图

Ps：区域图通放镜放或缩区域

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用

优势：明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景；

劣势：肉眼对面积不那么敏感；

饼图、环图直接在BDP个人版的“图表”中右下方设置~

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于维数据（四维）且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难

优势：主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向；

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率；

优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户****实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在；

劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏；

8.词云

适用场景： 显示词频用做些用户画像、用户标签工作；

优势：酷炫、直观图表劣势：使用场景单一，一般用做词频；

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较；

优势：于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型

劣势：点状图显示序列看非混乱；

延伸图表：气泡图（调整尺寸气泡图）；

10.面积图

适用场景：强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意；

延伸图表：堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间（或者几数据变量间）关系；

11.指标卡

适用场景：显示某数据结&同环比数据；

优势：适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况；

劣势：单数据展示同环比能比其数据；

12.计量图

适用场景：一般用显示项目完进度；

优势：直观展示项目进度情况类似于进度条；

13.瀑布图

适用场景：采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值；

优势：展示两数据点间演变程展示数据何累计；

14.桑基图

适用场景：种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析，也可以用于网站用户细分分析；

15.旭日图

适用场景：旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成；

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据；

16.树图

适用场景：和旭日图类似；

17.双轴图

适用场景：柱状图+折线图结合适用情况数据走势、数据同环比比等情况都能适用；

优势：特别通用柱状图+折线图结合图表直观；

劣势：个人感觉没什么劣势；

各种数据图表结合的可视化效果，如下图：

（销售业绩数据可视化分析）

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