“怀特检验原理”(White Test Principle)是计量经济学和统计学中常用的一个统计检验方法,用于确定模型中是否存在异方差性(Heteroskedasticity)。异方差性指的是模型误差项的方差在模型的不同部分可能不恒定。 怀特检验原理的基本思想是:通过构造一个辅助回归模型,并利用该模型中的样本数据来估计异方差性。如果检验结果显著,则表明模型中存在异方差性,反之则认为模型中不存在异方差性。 简单来说,怀特检验原理就是用来检验回归模型是否具有恒定方差的工具,如果存在非恒定方差(即异方差性),则可能会影响模型的准确性和可靠性。