什么叫预测分析？预测分析的意义和内容

本文目录

• 什么叫预测分析
• 预测分析的意义和内容
• 请分析一下现今导致火箭、雄鹿战绩差的原因
• 什么是市场预测分析怎样进行市场预测分析
• 简述预测分析的特点
• 预测分析的基本内容包括
• 预测分析的基本原则是什么
• 简述预测分析的步骤

什么叫预测分析

　　答：预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。　　预测分析和假设情况分析可帮助用户评审和权衡潜在决策的影响力。可用来分析历史模式和概率，以****业绩并采取预防措施。　　预测分析可以帮助企业进行决策管理和绩效管理。　　决策管理是用来优化并自动化业务决策的一种卓有成效的方法，它通过预测分析让企业能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在将来最有可能获得成功。由于闭环系统不断将有价值的反馈纳入到决策制定过程中，所以对于希望对变化的环境做出即时反应并最大化每个决策的效益组织来说，它是非常理想的方法。决策管理还可以优化成果并解决特定的业务问题，包括管理自动化决策设计和部署的方方面面，供组织管理其与客户、员工和供应商的交互。从本质上讲，决策管理使优化的决策成为企业业务流程DNA的一部分。　　滚动预测是预测分析的一种手段，采取滚动预测的公司往往有更高的预测精度，更快的循环时间，更少对财务团队的管理，更好的业务参与度和更多明智的决策制定。滚动预测可以对业务绩效进行前瞻性预测；为未来计划周期提供一个基线；捕获变化带来的长期影响；与静态年度预测相比，滚动预测能够在觉察到业务决策制定的时间点得到定期更新，并减轻财务团队巨大的行政负担。　　在自适应组织中，预测过程是相关且迅速的。具体来说，CFO 需要通过持续计划周期进行管理，让滚动预测成为主要的管理工具，每天和每周报告关键指，。同时需要注意使用滚动预测改进短期可见性，并将预测作为管理手段，而不是度量方法。　　　　在应用方面，预测分析能够帮助制造业高效维护运营并更好地控制成本，帮助电信等行业用户更深入地了解客户，还可以利用先进的分析技术为公众营造安全的公共环境。　　IBM SPSS预测分析可以帮助制造商最大限度地减少非计划性维护的停机时间，真正消除不必要的维护，并很好的预测保修费用，从而达到新的质量标准，并节约资金。它可用于生产线的预测分析，及时维护防止故障导致生产中断，可以解决一系列客户服务问题，其中包括顾客对因计划外维修和产品故障而造成停机的投诉。并可用于汽车、电子、航空航天、化学品和石油等不同行业的制造业务。　　同时，IBM 的犯罪预测和预防分析技术能够帮助各机构充分利用手中的人员和信息资源，监控、衡量和预测犯罪及犯罪趋势。分析警方数据，提供洞察，能够让警务人员跟踪犯罪活动、预测事件发生的可能性、有效部署资源并快速处理案件。IBM还可以帮助电信运营商采用实时分析和预测分析技术，更深入地了解客户，以发挥客户数据和资产的价值。　　

预测分析的意义和内容

管理会计中的预测分析，是指按照一定原则和程序，运用专门方法进行经营预测的过程。预测分析的特征（一）依据的客观性（二）时间的相对性（三）结论的可检验性（四）方法的灵活性预测分析的内容（一）销售预测（二）利润预测（三）成本预测（四）资金预测

请分析一下现今导致火箭、雄鹿战绩差的原因

火箭：队员默契度不够，状态不稳定；火箭适应不了新战术；其次火箭的伤兵不断，无法稳定内部局升橘势；教练对火箭的训练太过戚芹于局限。雄鹿：雄鹿战绩差的原因很明显，年轻，经验不多，队员技术反差大，几高笑毕乎都是几个主力如果这两个队较注重战术和团结，凭实力都是一支精锐的队伍

什么是市场预测分析怎样进行市场预测分析

如何进行市场预测一．市场预测市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。二、市场预测的基本步骤1、确定预测目标 明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。2、搜集资料进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。2、选择预测方法根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。4、预测分析和修正分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。5、编写预测报告预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分重磅推荐：百度阅读APP，免费看书神器！1/2析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。三、市场预测方法1、时间序列预测法在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测 。2、回归预测法在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和现在的 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。 2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件： 第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。3、定性预测和定量预测（1） 定性预测法 定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：专家会议法，德尔菲法，销售人员意见汇集法，顾客需求意向调查法。（2）定量预测法 定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来****的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。

简述预测分析的特点

预测分析的特点如下：

1、依据的客观性。预测分析是以客观准确的历史资料和合乎实际的经验为依据进行的分析，不是毫无根据的主观臆断。

2、时间的相对性。预测分析事先明确规定某项预测对象的时间期限范围。预测分析的时间越短，受到不确定因素的影响越小，预测结果越准确。反之，预测结果的准确性就差一些。

3、结论的可检验性。预测分析应考虑到可能发生的误差，预测分析并且能够通过对误差的检验进行反馈，调整预测分析的程序和方法，尽可能地减少误差。

4、方法的灵活性。预测分析可灵活采用多种方法，预测分析在选择预测方法时，应事先进行试点，选择简便易行、成本低、效率高的预测方法。预测分析的内容包括销售预测、利润预测、成本预测、资金需要量预测等。

预测分析的基本原理

预测分析是建立在任何经济的发展趋势总有一定规律可循，而且是可以被人们认识和掌握的基础上的。针对企业来说，在其经营活动过程中各因素之间相互关联，也必然会存在一些客观规律，它们实质上就成为预测分析的基本原则。

预测分析的基本内容包括

预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。预测分析与自适应管理稳定、持续变化的工业时代已经远去，是一个不可预测、非持续变化的信息时代。未来还将变得更加无法预测，员工将需要具备更高技能，创新的步伐将进一步加快，价格将会更低，顾客将具有更多发言权。为了应对这些变化，CFO 们需要一个能让各级经理快速做出明智决策的系统。他们必须将年度计划周期替换为更加常规的业务审核，通过滚动预测提供支持，让经理能够看到趋势和模式，在竞争对手之前取得突破，在产品与市场方面做出更明智决策。具体来说，CFO 需要通过持续计划周期进行管理，让滚动预测成为主要的管理工具，每天和每周报告关键指标。同时需要注意使用滚动预测改进短期可见性，并将预测作为管理手段，而不是度量方法。在自适应组织中，预测过程是相关且迅速的。它仅涉及重要的数据。订单、销售、利润、成本和资本开销通常都是快速得到预测的关键必需数据（基于相应的驱动因子）。应该让团队能够在实际的绩效系统中对战略决策进行测定，而不是在几张脱机的电子表格中进行测试。一种方法是将“基线”预测和“基线开支及额外开支”预测分开。基线预测是将所有不相关数据作为一个整体来预测，而“基线开支及额外开支”预测则是经理们应该仔细研究的相关数据。同样，根据组织级别的不同，相关性的标准也应该有所不同。

预测分析的基本原则是什么

预测分析的基本原则是科学性原则、系统性原则、相关性原则、动态性原则、类推的原则。

相关性原则是指企业在经营活动中一些经济变量之间存在着相互依存、相互制约的关系。根据这条原则，就可以利用对某些经济变量的分析研究来推测受它们影响的另一个(或另一些)经济变量发展的规律。

预测一般应遵循合理进行样本抽样，样本数量越多越准确。抽取样本的数量越多，其代表性越强，由此做出的预测也就越准确。采取滚动方式，将短期预测和长期预测有机结合。预测时间越长，受不可控因素影响就越大，从而使预测结果与实际发生较大偏离。而预测时间越短，选取的资料就越接近实际，就越有可能保证预测结果的准确性。

预测分析的含义：

预测分析是在企业经营预测过程中，根据过去和现在预计未来，以及根据已知推测未知的各种科学的专门分析方法。它是西方国家在20世纪60年代以后发展起来的一门新兴的综合性学科，亦称“预测技术”，是生产高度社会化的必然产物。

由于任何经济过程的发展趋势总有一定的规律性可寻，而现代数学方法和电子计算机又可以帮助我们深刻理解经济发展过程的本质，这就为人们对企业经营发展过程变化进行科学预测提供了实际可能。但是，企业经营的发展趋势要受社会、经济、技术、自然等各方面因素的影响，因此在预测分析过程中，必须综合运用社会科学和自然科学各方面的研究成果。

简述预测分析的步骤

预测分析一般可按以下步骤进行：（1） 确定预测对象。即确定预测分析的内容、范围、目的和要求。（2） 收集整理资料。即收集尽可能多的相关经济信息，同时对所收集的大量资料进行整理、归纳，找出与预测对象有关的各因素之间的相互依存关系。（3） 选择预测方法。即进行定性和定量分析。（4） 分析判断。（5） 检查验证。即将本期实际发生数与前期预测数进行比较，计算并分析差异，以便在本期预测中加以改进。（6） 修正预测值。（7） 报告预测结论。